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金融科技大数据时代

2018/10/18 15:52:59 辰禹金融

随着云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术在金融行业的深入应用,科技对于金融的作用被不断强化,创新性的金融解决方案层出不穷,金融科技发展进入新阶段


     随着云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术在金融行业的深入应用,科技对于金融的作用被不断强化,创新性的金融解决方案层出不穷,金融科技发展进入新阶段

很明显,大数据已不再只是个专有名词,银行等金融机构对大数据技术的选择成了必然趋势。

  金融大数据的核心技术

  金融大数据的核心技术,也离不开处理以下几件事情:获取数据、存储数据、分析数据和应用数据。

简单来说,对应到一个大数据分析平台,可能就需要有数据产生层、数据交换层、数据存储和计算层、数据应用层以及用户访问层

  大数据在金融领域的应用

  金融行业对大数据的选择,除了政府的推动之外,当然来自于最实际的业务驱动。

  精准营销: 在互联网金融的冲击下,BFSI的各类机构,迫切的需要掌握更多用户信息,包括基本的个人数据,交易历史,浏览历史,服务等等;以数据为基础的分析可以帮助他们构建精准的用户画像,了解客户并进行客户细分,从而进行精准营销、实时营销等个性化智慧营销。

风险控制:应用大数据技术,机构可以统一管理金融机构内部多源异构数据、外部征信数据及用户社交网络数据,通过提供更多的自动化流程,更精确的预测系统以及更小的失败风险,提高风险模型的预测能力,并显著节省成本。大数据在风险管理方面有很多领域可以应用和带来价值,包括欺诈管理,信用管理,市场和商业贷款,操作风险和综合风险管理。

  经营优化:借助大数据决策分析,可以更精准地了解业务数据,改善经营决策,为管理层提供可靠的数据支撑,使经营决策更加高效、敏捷。当然,大数据也能使管理层从业务表现实时了解员工实际工作效率,从而制定相关的管理措施,实现组织激励

  业务创新:基于大数据平台进行的业务数据共享和数据挖掘,能更好地了解用户需求,进行业务创新,同时改善与客户之间的交互、增加用户粘性,不断增强银行业务核心竞争力

[2018]

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