随着云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术在服务行业的深入应用，科技对于服务的作用被不断强化，创新性的服务解决方案层出不穷，服务科技发展进入新阶段
随着云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术在金融行业的深入应用，科技对于金融的作用被不断强化，创新性的金融解决方案层出不穷，金融科技发展进入新阶段
很明显，大数据已不再只是个专有名词，银行等金融机构对大数据技术的选择成了必然趋势。
金融大数据的核心技术
金融大数据的核心技术，也离不开处理以下几件事情：获取数据、存储数据、分析数据和应用数据。
简单来说，对应到一个大数据分析平台，可能就需要有数据产生层、数据交换层、数据存储和计算层、数据应用层以及用户访问层
大数据在金融领域的应用
金融行业对大数据的选择，除了政府的推动之外，当然来自于最实际的业务驱动。
精准营销： 在互联网金融的冲击下，BFSI的各类机构，迫切的需要掌握更多用户信息，包括基本的个人数据，交易历史，浏览历史，服务等等；以数据为基础的分析可以帮助他们构建精准的用户画像，了解客户并进行客户细分，从而进行精准营销、实时营销等个性化智慧营销。
风险控制：应用大数据技术，机构可以统一管理金融机构内部多源异构数据、外部征信数据及用户社交网络数据，通过提供更多的自动化流程，更精确的预测系统以及更小的失败风险，提高风险模型的预测能力，并显著节省成本。大数据在风险管理方面有很多领域可以应用和带来价值，包括欺诈管理，信用管理，市场和商业贷款，操作风险和综合风险管理。
经营优化：借助大数据决策分析，可以更精准地了解业务数据，改善经营决策，为管理层提供可靠的数据支撑，使经营决策更加高效、敏捷。当然，大数据也能使管理层从业务表现实时了解员工实际工作效率，从而制定相关的管理措施，实现组织激励。
业务创新：基于大数据平台进行的业务数据共享和数据挖掘，能更好地了解用户需求，进行业务创新，同时改善与客户之间的交互、增加用户粘性，不断增强银行业务核心竞争力。
[2018]
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